中国历年省市区县矢量数据（shp & geojson 格式）

附件下载（点击文末的阅读原文即可跳转）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/bb5eb00f561f44f794011cae14247be1

最近发现 2020 年的数据有点小问题，已经更新～

最近细致的整理了一些年份的中国省市区县地理矢量数据（shp 格式的和 geojson 格式的都有），包含 1820 年的省级行政区划和 1949～2021 年每一年省市区县行政区划（未来更新的也都会放到这里）。

1. 1820 年的数据来源于：https://geodata.lib.berkeley.edu/catalog/stanford-wd799pc4692
2. 1949～2014 年的数据来源于：https://geodata.lib.berkeley.edu/?f%5Bdct_isPartOf_sm%5D%5B%5D=Administrative+Boundary+Maps+of+China%2C+1949-2014
3. 2015～2018 年的数据是根据 2014 年的数据和民政部公布的「县级以上行政区划变更情况」调整得到的：http://xzqh.mca.gov.cn/description?dcpid=1
4. 2019 年数据来源于 1：100万公众版基础地理信息数据（2021）：https://www.webmap.cn/commres.do?method=result100W
5. 2020～2021 年的数据是根据 2019 年的数据和民政部公布的「县级以上行政区划变更情况」调整得到的：http://xzqh.mca.gov.cn/description?dcpid=1

这种行政区划的调整是非常耗时耗力的工作！每年的工作量堪比数篇高考作文！

虽然 1949～2018 年的数据来源于国外，不过准确性不错，境界线符合国内的要求，例如 1949 的省级行政区划：

1969 年的中国市级行政区划：

1980 年的中国县级行政区划：

1820 年的中国省级行政区划是清朝时期的，对于从事历史相关研究的小伙伴可能非常有用：

为了方便大家使用，我把每年的数据分别放置在一个文件夹里面：

包含 3 幅预览图、数据和 R 语言绘图代码。

数据形式方面我提供了 SHP 格式的和 GEOJSON 格式的，不仅仅可以在 R 语言中使用，还可以在 Stata、QGIS、ArcGIS 等工具中使用。

获取数据

是不是感觉很硬核！欢迎报名 RStata 培训班获取全部课程和以会员价获取数据资料（10元/份）详情可阅读这篇推文：数据处理、图表绘制、效率分析与计量经济学如何学习～

详情可点击阅读原文进入 RStata 学院了解（从首页的会员卡专区即可查看和购买会员卡）。

更多关于 RStata 培训班的信息可添加微信号 r_stata 咨询：